Data science ini meliputi disiplin ilmu matematika, komputasi, dan sebagian strategi bisnis. Disiplin ilmu ini berfokus pada penggunaan teknik matematika dan algoritma untuk memecahkan beberapa masalah bisnis sebuah organisasi atau perusahaan yang paling kompleks secara analitis, memanfaatkan kumpulan data mentah untuk mengetahui insight (wawasan) yang terdapat dalam data tersebut.
Perbedaan antara Data science dan Data scientist
Meskipun memiliki nama yang mirip, tetapi keduanya adalah dua hal yang berbeda. Data Science merupakan disiplin ilmu, sedangkan data scientist adalah praktisi dalam bidang data science. Sederhananya, data scientist adalah orang yang mengerjakan data science.
Perbedaan antara Data Scientist vs. Data Engineer
Data engineer merupakan software engineer yang tugas utamanya adalah menyiapkan data yang dikoleksi dari berbagai sumber informasi dengan membangun sistem data atau infrastruktur agar dapat mudah untuk dianalisa dan mendukung kebutuhan perusahaan. Pada praktiknya, data scientist tidak meng-handle semua pekerjaan tentang data, tetapi terbagi menjadi beberapa bagian.
Perbedaan antara Data Scientist vs. Data Analyst
Selain bekerja sama dengan data engineer, data scientist juga memiliki tanggung jawab yang tumpang tindih dengan data analyst. Data analyst adalah profesi pekerjaan yang bertugas untuk membaca serta menganalisis data yang ada dari perusahaan. Namun, keahlian seorang data scientist umumnya lebih luas dibandingkan data analyst. Secara komparatif, data science biasanya menggunakan R dan Python sebagai bahasa pemrograman. Nah, untuk mempelajari bahasa pemrograman tersebut seorang data scientist memerlukan ilmu komputer dan keterampilan sains di luar kemampuan analisis bisnis atau analisis data pada umumnya.