Dari berbagai sumber, big data merupakan kumpulan data besar atau bervariasi yang memiliki karakter dasar Three V yaitu volume, variety, dan velocity.
Volume.
Jumlah data yang dihasilkan dari banyak transaksi serta volume data yang disimpan.
Contohnya, seperti penggunaan history browser, pencatatan transaksi pada e-commerce, data ktp atau data penduduk Indonesia, data pelanggan pada perbankan dan masih banyak lagi. Ukuran big data biasanya menggunakan skala Terabytes (1000 Gigabytes) dan ukuran Petabytes (1.000.000 Gigabytes).
Variety.
Variasi tipe dan variasi sifat dari data, apakah data tersebut bersifat terstruktur, semi terstruktur, ataupun tidak terstruktur.
- Data terstruktur
data terstruktur adalah salah satu jenis data yang disusun dengan rapi dan diatur sedemikian rupa sehingga memiliki format atau bentuk yang tetap. Karena pada tabel di atas memiliki format yang tetap, Anda bisa dengan mudah memahaminya atau langsung paham sekalipun data yang dimasukkan berbeda. - Data semi terstruktur
Data semi terstruktur atau bisa dikatakan sebagai gabungan dari data terstruktur dan data tidak terstruktur. Data semi terstruktur adalah data dengan bentuk yang tidak dikenal. Pada dasarnya, jenis data ini memiliki atribut terstruktur yang membuatnya tetap dapat dianalisis. Namun, pada saat yang bersamaan, data semi terstruktur ini tidak mengikuti suatu susunan tertentu seperti data tidak terstruktur. Contoh data semi terstruktur di antaranya adalah berkas dalam bentuk .csv, email, halaman web, dan sejenisnya. - Data tidak terstruktur
Seperti namanya, data tidak terstruktur merupakan data yang memiliki struktur acak atau tak beraturan. Misalkan flyer atau poster promosi dari kegiatan rafting. Terdapat beberapa format data, seperti gambar dan teks dari flyer tersebut. Dari data tidak terstruktur, dapat diketahui bahwa sebuah data tidak harus selalu berbentuk tabel dan angka, tetapi jauh lebih luas dari itu.
Velocity.
Kecepatan dalam men-generate data, mengakses data serta memproses data. Big data platform dan big data analytics software tentu harus dapat memproses banyak data secepat mungkin ketika ada permintaan, contohnya adalah yang terdapat pada search engine Google. Ketika Anda ingin mencari suatu hal di Google, permintaan tersebut langsung diproses dan ditampilkan pada halaman Google.